| НЕЙРОСЕТЕВОЙ АНАЛИЗ ПЕРСОНАЖЕЙ ХУДОЖЕСТВЕННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ: ОЦЕНКА АДАПТИВНОГО ИНТЕЛЛЕКТА | |
| Андреева Анна Анатольевна 1, Гут Валерий Викторович2, Доценко Евгений Леонидович 3, Потёмкин Сергей Александрович 4 | |
| 1.1Тюменский государственный университет | |
| Дата поступления 2025.03.19 | Аннотация. В статье обсуждаются результаты нейросетевого качественного анализа художественных нарративов как моделей активации адаптивного интеллекта. Р. Стернберг, разрабатывающий понятие адаптивного интеллекта, предлагает взглянуть на него как на конструкт, реализующийся в культурных контекстах. Такой подход лег в основу исследования нарративов, где герой попадает в опасную ситуацию и применяет смекалку и находчивость. Инструментом анализа стала языковая генеративная модель Chat GPT, выполнившая роль эксперта в области психологии интеллекта и в нарративном исследовании. Полученные данные в виде текстового анализа 100 персонажей и присвоенных значений по шкалам адаптивного интеллекта, нарратива и культурного контекста были подвергнуты статистико-математической обработке и представлены в виде кластерного дерева. Критические значения коэффициента корреляции r-Пирсона объединили персонажей в два суперординатных кластера и задали поляризацию между группой лидеров с высоким адаптивным интеллектом и группой аутсайдеров, чьи значения по всем шкалам оказались низкими. Это позволило сделать вывод о факторах организации групп героев: давления острой ситуации, признания обществом продуктивности, субъектности, интегрированности в культуру. Таким образом, обнаруживается универсальный механизм активации адаптивного интеллекта и уникальные нарративы выживания, объединяющие героев по группам контекстов. Проведенное исследование открывает перспективы изучения адаптивного интеллекта как социального конструкта, выявляет факторы его активизации и расширяет понимание воздействия культурных нарративов на интеллектуальные силы человечества, смещая акцент с проблем самоидентификации на сюжет адаптации и выживания. |
| Ключевые слова адаптивный интеллект; нарратив выживания; нейросетевой анализ; острая ситуация; субъектность; контексты; культурный герой | |
Библиография 1. Sternberg R. J. Beyond IQ: A triarchic theory of human intelligence. – Cambridge : Cambridge University Press, 1987. – XVI, 411 p. 2. Sternberg R. J., Chowkase A., Parra-Martinez F. A., Landy J. Criterion-Referenced Assessment of Intelligence as Adaptation to the Environment: Is It Possible, Plausible, or Practical? // Journal of Intelligence. – 2022. – Vol. 10 (3). – P. 57. – DOI: 10.3390/jintelli gence10030057. 3. Асмолов А. Г., Шехтер Е. Д., Черноризов А. М. Парадокс сосуществования адаптации и преадаптации в историко-эволюционном процессе // Вопросы психологии. – 2021.– № 4. – С. 3–20. 4. Леви-Стросс К. Тотемизм сегодня. Неприрученная мысль. – М. : Академический Проект, 2008. – 520 с. 5. Sternberg R. J. Culture and Intelligence // American Psychologist. – 2004. – Vol. 59 (5). – P. 325–338. – DOI: 10.1037/0003-066X.59.5.325. 6. Sternberg R. J., Co C., Siriner I. Soleimani-Dashtaki A., Wong CH. Cultural Intelligence Deployed in One’s Own vs. in a Different Culture: The Same or Different? // Journal of Intelligence. – 2023. – Vol. 11 (11) – P. 212. – DOI: 10.3390/jintelligence11110212. 7. Лисина Е. А. К вопросу о механизмах перехода: социально-философский аспект // Вестник ОГУ. – 2011. – № 7 (126). – С. 115–120. – URL: https://vestnik.osu.ru/2011_7/17.pdf (дата обращения: 01.03.2025). 8. Воглер К. Путешествие писателя. Мифологические структуры в литературе и кино. – М. : Альпина нон-фикшн, 2015. – 476 с. 9. Ушаков Д. В. Искусственный интеллект как инструмент психологического исследования // Сибирский психологический журнал. – 2023. – № 90. – С. 188–200. – DOI: 10.17223/17267080/90/11. 10. Murray M. Narrative psychology and narrative analysis // Qualitative research in psychology: Expanding perspectives in methodology and design / eds. P. M. Camic, J. E. Rhodes, & L. Yardley. – Washington : American Psychological Association, 2003. – P. 95–112. – DOI: 10.1037/10595-006. 11. Зайцева Ю. Е. Модель нарративного анализа стиля идентичности // Вестник Санкт-Петербургского университета. Психология. – 2016. – № 4. – С. 6–22. – DOI: 10.21638/11701/spbu16.2016.401. 12. Марцинковская Т. Д., Турушева Ю. Б. Нарратив как методология исследования личности в ситуации транзитивности // Психологические исследования. – 2017. – Т. 10, № 52. – С. 1–11. – DOI: 10.54359/ps.v10i52.387. 13. Гут В. В. Адаптивный интеллект: опыт феноменологической настройки определения // Научное мнение. – 2023. – № 6. – С. 47–57. – DOI: 10.25807/22224378_2023_6_47. 14. Гут В. В., Доценко Е. Л. Конструирование определений: от манипуляции до адаптивного интеллекта // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Познание. – 2023. – № 8. – С. 50–58. – DOI: 10.37882/2500-3682.2023.08.05. 15. Войскунский А. Е. Эвристики человеческие и нечеловеческие // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Психология и педагогика. – 2022. – Т. 19, № 2. – С. 195–208. – DOI: 10.22363/2313-1683-2022-19-2-195-208. | |
Сведения о финансировании и благодарности Работа выполнена при финансовой поддержке Института Адаптивного Интеллекта (Москва) и при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в рамках проекта «Фундаментальные проблемы методики разработки и связанного с ней правового и этического регулирования в сфере применения систем и моделей искусственного интеллекта» (FEWZ-2024-0052). | |
| NEURAL NETWORK ANALYSIS OF FICTION CHARACTERS: ASSESSMENT OF ADAPTIVE INTELLIGENCE | |
| Andreeva Anna Anatolyevna 1, Gut Valery Viktorovich2, Dotsenko Evgeny Leonidovich 3, Potemkin Sergey Alexandrovich 4 | |
| 1.1Tyumen State University | |
| Received 2025.03.19 | Abstract. The article discusses the results of neural network qualitative analysis of artistic narratives as models of adaptive intelligence activation. R. Sternberg, who develops the concept of adaptive intelligence, suggests looking at it as a construct implemented in cultural contexts. This approach formed the basis for the study of narratives, where the hero finds himself in a dangerous situation and uses ingenuity and resourcefulness.The analysis tool was the Chat GPT language generative model, which served as an expert in the field of intelligence psychology and narrative research. The data obtained in the form of a text analysis of 100 characters and assigned values on the scales of adaptive intelligence, narrative and cultural context were subjected to statistical and mathematical processing and presented as a cluster tree. The critical values of the r-Pearson correlation coefficient combined the characters into two superordinate clusters and set the polarization of groups of leaders with high adaptive intelligence and a group of outsiders, whose values on all scales turned out to be low. This allowed us to draw a conclusion about the factors of the organization of hero groups: the pressure factor of an acute situation, the factor of social recognition of productivity, the factor of subjectivity, the factor of integration into culture. Thus, a universal mechanism for activating adaptive intelligence and unique survival narratives are revealed, uniting the characters in groups of contexts. The conducted research opens up prospects for studying adaptive intelligence as a social construct, identifies the factors of its activation and expands the understanding of the impact of cultural narratives on the intellectual forces of humanity, shifting the focus from the problems of self-identification to the plot of adaptation and survival. |
| Keywords adaptive intelligence; narrative of survival; neural network analysis; acute situation; subjectivity; contexts; cultural hero | |
References 1. Sternberg R.J. Beyond IQ: A triarchic theory of human intelligence. Cambridge, Cambridge University Press, 1987. XVI, 411 p. 2. Sternberg R.J., Chowkase A., Parra-Martinez F.A., Landy J. Criterion-Referenced Assessment of Intelligence as Adaptation to the Environment: Is It Possible, Plausible, or Practical? Journal of Intelligence, 2022, Vol. 10 (3), p. 57. DOI: 10.3390/jintelligence10030057. 3. Asmolov A.G., Shexter E.D., Chernorizov A.M. The Paradox of the Adaptation and Preadaptation Coexistence of in the Historical and Evolutionary Process. Voprosy Psychologii, 2021, no. 4, pp. 3–20. (In Russian). 4. Lévi-Strauss C. Totemism today. The Savage Mind. Мoscow, Akademicheskii Proekt publ., 2008. 520 p. (In Russian). 5. Sternberg R.J. Culture and Intelligence. American Psychologist, 2004, Vol. 59 (5), pp. 325–338. DOI: 10.1037/0003-066X.59.5.325. 6. Sternberg R.J., Co C., Siriner I., Soleimani-Dashtaki A., Wong CH. Cultural Intelligence Deployed in One’s Own vs. in a Different Culture: The Same or Different? Journal of Intelligence, 2023, Vol. 11 (11), p. 212. DOI: 10.3390/jintelligence11110212. 7. Lisina E.A. On the issue of transition mechanisms: a socio-philosophical aspect. Vestnik Orenburgskogo universiteta, 2011, no. 7 (126), pp. 115–120, available at: https://vestnik.osu.ru/2011_7/17.pdf. (date of access: March 1, 2025). (In Russian). 8. Vogler C. The Writer's Journey. Mythic Structure for writers. Мoscow, Al'pina non-fikshn publ., 2015. 476 p. (In Russian). 9. Ushakov D.V. Artificial intelligence as a psychological research tool. Sibirskiy Psikhologicheskiy Zhurnal, 2023, no. 90, pp. 188–200. DOI: 10.17223/17267080/90/11. (In Russian). 10. Murray M. Narrative psychology and narrative analysis, in: Camic P.M., Rhodes J.E., L. Yardley (eds.). Qualitative research in psychology: Expanding perspectives in methodology and design. Washington, American Psychological Association publ., 2003, pp. 95–112. DOI: 10.1037/10595-006. 11. Zaitseva Yu.E. A model of narrative analysis of identity style. Vestnik Sankt-Peterburgskogo Universiteta. Psychology, 2016, no. 4, pp. 6–22. DOI: 10.21638/11701/spbu16.2016.401. (In Russian). 12. Martsinkovskaya T.D., Turusheva Yu.B. Narrative as a methodology of personality research in a situation of transitivity. Psikhologicheskie issledovaniya, 2017, Vol. 10, no. 52, pp. 1–11. DOI: 10.54359/ps.v10i52.387. (In Russian). 13. Gut V.V. Adaptive intelligence: the experience of phenomenological definition tuning. Nauchnoe mnenie, 2023, no. 6, pp. 47–57. DOI: 10.25807/22224378_2023_6_47. (In Russian). 14. Gut V.V., Dotsenko E.L. Definition construction: from manipulation to adaptive intelligence. Sovremennaya nauka: aktual'nye problemy teorii i praktiki. Seriya: Poznanie, 2023, no. 8, pp. 50–58. DOI: 10.37882/2500-3682.2023.08.05. (In Russian). 15. Voiskunskii A. E. Human and non-human heuristics. Vestnik Rossiiskogo universiteta druzhby narodov. Seriya: Psikhologiya i pedagogika = RUDN Journal of Psychology and Pedagogics, 2022, Vol. 19, no. 2, pp. 195–208. DOI: 10.22363/2313-1683-2022-19-2-195-208. (In Russian). | |
Acknowledgements The work was carried out with the financial support of the Institute of Adaptive Intelligence (Moscow) and with the support of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation within the framework of the project “Fundamental problems of methodology of development and related legal and ethical regulation in the field of application of artificial intelligence systems and models” (FEWZ-2024-0052). | |
| Сведения об авторах Андреева Анна Анатольевна 1.1 Гут Валерий Викторович 2.1 Доценко Евгений Леонидович 3.1 Потёмкин Сергей Александрович 4.1 |
| About the authors Andreeva Anna Anatolyevna 1.1 Gut Valery Viktorovich 2.1 Dotsenko Evgeny Leonidovich 3.1 Potemkin Sergey Alexandrovich 4.1 |
